Cuando tu trabajo diario incluye mucha edición de documentos, te das cuenta de que cada formato de archivo requiere su propio enfoque y, en algunos casos, aplicaciones específicas. Manejar un archivo tiff que parece simple puede a veces detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con herramientas inadecuadas. Para evitar este tipo de dificultades, consigue un editor que cubra todos tus requisitos sin importar el formato del archivo y vincule el campo en tiff sin obstáculos.
Con DocHub, vas a trabajar con una herramienta de edición multifuncional para prácticamente cualquier situación o tipo de archivo. Minimiza el tiempo que solías invertir en navegar por la funcionalidad de tu antiguo software y aprende de nuestra interfaz de usuario intuitiva mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea elegante que maneja todos tus requisitos de procesamiento de archivos para cualquier archivo, incluyendo tiff. Ábrelo y ve directamente a la productividad; no se necesita capacitación previa ni leer manuales para aprovechar los beneficios que DocHub aporta al procesamiento de gestión de documentos. Comienza dedicando un par de minutos a crear tu cuenta ahora.
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Hola a todos, bienvenidos a Digital Sweeney en YouTube y por favor no olviden suscribirse porque se beneficiarán de estos consejos y trucos y, por supuesto, de mis videos regulares. Y esto se basa nuevamente en sus preguntas, especialmente durante esta serie de unidades. Muchos de ustedes están preguntando: está bien, tienen imágenes grandes y tienen máscaras grandes correspondientes, ¿verdad? Que han anotado. ¿Cómo las dividirían en parches más pequeños para que puedan entrenar un modelo de unidad o cualquier algoritmo que estén tratando de entrenar? Así que este video trata exactamente de esto, explicando esto. Créeme, es muy, muy simple y directo. Por supuesto, puedes escribir cada línea, ya sabes, para tomar las imágenes grandes y luego cortarlas. Solía hacer eso. Ahora hay una biblioteca llamada Patchify y la he usado en un par de mis videos en el pasado, pero eso es exactamente lo que puedes usar para recortar tus imágenes y almacenar las imágenes recortadas o las imágenes en parches en un área de numpy o guardar tus imágenes en parches en tu unidad para que puedas
