La generación de documentos es una parte esencial de la comunicación y gestión efectiva de la empresa. Necesita una solución asequible y funcional sin importar en qué etapa de preparación de documentos se encuentre. La preparación de IOU podría ser uno de esos procesos que requieren atención y consideración adicionales. Simplemente explicado, hay mejores opciones que generar documentos manualmente para su organización pequeña o mediana. Una de las mejores estrategias para asegurar la calidad y eficiencia de sus contratos y acuerdos es establecer una solución multipropósito como DocHub.
La flexibilidad de modificación es el beneficio más significativo de DocHub. Utilice potentes herramientas de uso múltiple para agregar y quitar, o modificar cualquier parte de IOU. Deje comentarios, resalte información importante, vincule datos en IOU y mejore la gestión de documentos en un procedimiento fácil y amigable para el usuario. Acceda a sus documentos en cualquier momento y aplique nuevos cambios cuando lo necesite, lo que podría reducir considerablemente su tiempo creando el mismo documento completamente desde cero.
Produzca Plantillas reutilizables para simplificar sus rutinas diarias y evitar copiar y pegar los mismos detalles repetidamente. Modifíquelas, agréguelas y cámbielas en cualquier momento para asegurarse de que está en la misma página con sus socios y clientes. DocHub le ayuda a prevenir errores en documentos de uso frecuente y le ofrece los formularios de la más alta calidad. Asegúrese de mantener siempre las cosas profesionales y estar en línea con sus documentos más utilizados.
Disfrute de la modificación de IOU sin pérdidas y del intercambio y almacenamiento seguro de documentos con DocHub. No pierda ningún documento ni se sienta confundido o desorientado al discutir acuerdos y contratos. DocHub permite a los especialistas en cualquier lugar implementar la transformación digital como un elemento de la gestión del cambio de su empresa.
hola chicos, soy shrini y en este video hablemos de la mejor manera de evaluar la segmentación semántica y, por supuesto, vamos a usar el enfoque de intersección sobre unión. ahora espero que sepas qué es la segmentación semántica, si no, estás desperdiciando tu tiempo viendo este video. ahora, solo un recordatorio rápido, la segmentación semántica se refiere a clasificar píxeles individuales en lugar de clasificar una imagen como un gato o un perro, pero en este caso estamos clasificando píxeles individuales que pertenecen a un gato o un perro. en este ejemplo, solo te muestro una muestra de roca que muestra diferentes minerales en la roca, pero esto es lo que es la segmentación semántica. ahora, ¿por qué, qué hay de malo con la precisión, verdad? quiero decir, usamos scikit learn punto métricas y de métricas normalmente importamos nuestra precisión que realmente observa nuestra predicción y nuestra verdad de terreno y luego nos da la precisión, pero el problema es que no es una gran métrica si tienes un desequilibrio de clases, lo que sucede cuando tienes problemas de múltiples clases en la vida real, así que inexactitud.
