Cuando editas documentos en diferentes formatos día a día, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para vincular la ciudad en csv y manejar otros formatos de archivo. Si deseas eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una plataforma que gestione sin esfuerzo cualquier formato.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real del documento. No necesitarás malabarear programas para trabajar con varios formatos. Puede ayudarte a editar tu csv tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos csv, edítalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu eficiencia. Todo lo que necesitas hacer es registrarte para obtener una cuenta gratuita en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitasker de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que necesites revisar. Comienza registrándote para obtener una cuenta gratuita y descubre lo fácil que puede ser la gestión de documentos teniendo una herramienta diseñada especialmente para satisfacer tus necesidades.
si tienes un archivo csv que está en tu computadora, es muy fácil importarlo a data graph. puedes tomar el archivo, arrastrarlo y soltarlo aquí en el lado izquierdo, eso crea un grupo de datos y puedes ver tus columnas de datos. ahora, lo que hemos añadido recientemente en la beta es que también puedes conectarte a archivos csv en línea. este archivo, por ejemplo, es algo que descargué de línea, proviene de una compilación de conjuntos de datos de r disponibles y este se llama animales. puedo ir al enlace csv para este archivo y ahora ves aquí hay un enlace al archivo, puedes ver los datos reales. así que lo que puedo hacer es simplemente arrastrar este enlace real y soltarlo directamente en mi archivo de data graph y ahora lo tienes, aquí está animals.csv, importó el nombre del archivo como un grupo, ves que tiene una especie de ícono diferente aquí, esto es en realidad una expansión de la funcionalidad json que ahora funciona para archivos csv y si arrastras y sueltas el archivo, lo siento, el enlace al archivo en tu diccionario de datos sobre