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Armin Hadzik presenta un trabajo sobre cómo manejar la discrepancia de resolución entre imágenes y etiquetas en la teledetección. Colaboración con Scott Workman y Usman Rafiq. La diversidad de imágenes aéreas plantea desafíos para los algoritmos de segmentación semántica debido a las diferencias de resolución entre las imágenes de entrada y las etiquetas. Su objetivo es generar predicciones detalladas utilizando etiquetas de baja resolución y datos ejemplares de alta resolución durante el entrenamiento. El costo de recopilar anotaciones a nivel de píxel que coincidan con la calidad de la imagen está aumentando a medida que las imágenes de alta resolución se vuelven más comunes.
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