Contrario a la creencia popular, trabajar en documentos en línea puede ser sin problemas. Claro, algunos formatos de archivo pueden parecer demasiado difíciles de manejar. Pero si tienes la solución adecuada, como DocHub, es sencillo ajustar cualquier documento con recursos mínimos. DocHub es tu herramienta de referencia para tareas tan simples como la capacidad de Etiqueta Resaltar Objeto Gratis un solo documento o algo tan abrumador como procesar un gran montón de papeleo complejo.
Al considerar una herramienta para la edición de archivos en línea, hay muchas opciones disponibles. Sin embargo, no todas son lo suficientemente robustas para satisfacer las necesidades de individuos que requieren funcionalidad mínima de edición o pequeñas empresas que buscan un conjunto más extenso de características que les permitan colaborar dentro de su flujo de trabajo basado en documentos. DocHub es un servicio multipropósito que hace que la gestión de papeleo en línea sea más simplificada y fluida. ¡Prueba DocHub ahora!
¿Sabes que para construir y entrenar cualquier modelo de detección de objetos o modelo de clasificación, ya sea utilizando una red neuronal convolucional independiente o utilizando el marco yolo v4, necesitas tener un conjunto de datos de imágenes que esté etiquetado o anotado? Entonces, ¿cómo puedes etiquetar tu propio conjunto de datos de imágenes de forma gratuita? [Música] amigos, nitin aquí y este es el canal de la universidad de IA. En este video, te voy a contar cómo etiquetar tu propio conjunto de datos de imágenes para que podamos construir nuestro modelo de detección de objetos personalizado de acuerdo con los datos que tenemos. Por ejemplo, es posible que desees construir un modelo de detección de objetos para detectar electrodomésticos. Alguien quiere construir un modelo de detección de objetos para detectar varios vehículos, como coches, camiones, bicicletas, etc. Así que las personas pueden tener diferentes casos de uso. Te voy a contar cómo convertirlos al formato yellow para que puedan ser leídos fácilmente durante el entrenamiento del modelo. Así que mira este video hasta el final. Si eres nuevo aquí, considera suscribirte a este canal. Muchas veces veo que la gente aprecia
