Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con csv o gestionando este formato por primera vez, editarlo no debería parecer un desafío. Diferentes formatos pueden requerir software específico para abrirlos y editarlos correctamente. Sin embargo, si necesitas unir rápidamente URL en csv como parte de tu proceso habitual, es recomendable obtener una herramienta multifuncional que permita todo tipo de operaciones sin necesidad de esfuerzo adicional.
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si tienes un archivo csv que está en tu computadora es muy fácil importar estos a data graph puedes tomar el archivo arrastrarlo y soltarlo aquí en el lado izquierdo eso crea un grupo de datos y puedes ver tus columnas de datos ahora lo que hemos añadido recientemente en la beta es que también puedes conectarte a archivos csv en línea este archivo por ejemplo es algo que descargué de línea esto proviene de una compilación de conjuntos de datos de r disponibles y este se llama animales puedo ir al enlace csv para este archivo y ahora ves aquí hay un enlace al archivo puedes ver los datos reales así que lo que puedo hacer es simplemente arrastrar este enlace real y soltarlo directamente en mi archivo de data graph y ahora ahí lo tienes aquí está animals.csv importó el nombre del archivo como un grupo ves que tiene una especie de ícono diferente aquí esto es en realidad una expansión de la funcionalidad json que ahora funciona para archivos csv y si arrastras y sueltas el archivo lo siento el enlace al archivo en tu diccionario de datos sobre
