Elegir la plataforma de administración de archivos ideal para su empresa podría llevar tiempo. Debe analizar todos los matices del software que está considerando, comparar planes de precios y mantenerse al tanto de los estándares de seguridad. Ciertamente, la capacidad de trabajar con todos los formatos, incluido csv, es crucial al considerar una solución. DocHub tiene una extensa lista de características y herramientas para gestionar con éxito tareas de cualquier dificultad y ocuparse del formato de archivo csv. Obtenga un perfil de DocHub, configure su espacio de trabajo y comience a manejar sus archivos.
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En este tutorial aprenderemos sobre el transformador joiner . El transformador Joiner realiza una unión de datos que combina dos conjuntos de datos utilizando un campo común para la unión. Echemos un vistazo al joiner en acción. Este espacio de trabajo ha sido configurado para leer datos CSV de información sobre delitos por dirección; el objetivo es hacer coincidir los datos CSV con una tabla de base de datos PostGIS de información sobre carreteras para que podamos determinar qué carreteras muestran la mayor actividad delictiva. Usaremos un joiner para hacer coincidir el campo block en el archivo CSV con el campo Hblock en la tabla de la base de datos. Sin embargo, podemos ver que el formato de datos CSV no coincide del todo con los datos de postGIS, así que abordaremos esto primero en el espacio de trabajo. Para hacer coincidir los valores Hblock en la tabla de la base de datos, el XX se reemplaza por 00 en el campo block del CSV, utilizando el transformador reemplazador de cadenas, luego se cambia a mayúsculas y minúsculas por el cambiador de caso de cadenas. Ahora estamos listos para unir los datos. Coloca un joiner en el lienzo y conéctalo al output o
