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ahora, ¿cómo evaluamos el costo del sort merge join? bueno, vamos a ordenar r, ordenar s y luego escanear r y s y fusionarlos en memoria, así que el costo es básicamente el costo de ordenar r más este costo de ordenar s más el costo de escanear r y s. en el peor de los casos, en realidad todos los valores de unión de r y todos los valores de unión de s son exactamente los mismos. en ese caso, la salida es el producto cartesiano de todas las tuplas en r y s porque todo coincide. así que en ese caso se degenera en un join de bucle anidado con un costo de |r| veces (s), que en realidad es menor que el costo del sort merge join, pero eso es extremadamente improbable y es el tipo de cosa que un buen optimizador vigilaría y evitaría. así que generalmente podemos asumir que en un sort merge join hay muchos valores distintos en las columnas de unión y esos pequeños mini productos cartesianos donde tomamos múltiples claves de unión en r multiplicadas por la misma clave de unión en s y formamos todos los pares que solo ocurren.