No puedes hacer que los ajustes de documentos sean más convenientes que editar tus archivos csv en la web. Con DocHub, puedes acceder a herramientas para editar documentos en PDF rellenables, csv u otros formatos: resaltar, oscurecer o borrar fragmentos del documento. Incluye contenido textual e imágenes donde los necesites, reescribe tu formulario completamente y más. Puedes descargar tu archivo editado a tu dispositivo o compartirlo por correo electrónico o enlace directo. También puedes transformar tus documentos en formularios rellenables e invitar a otros a completarlos. DocHub incluso proporciona una eFirma que te permite certificar y enviar documentos para firmar con solo un par de clics.
Tus documentos se mantienen de forma segura en nuestra nube de DocHub, por lo que puedes acceder a ellos en cualquier momento desde tu PC, laptop, smartphone o tablet. Si prefieres utilizar tu dispositivo móvil para editar archivos, puedes hacerlo fácilmente con la aplicación de DocHub para iOS o Android.
[00:00:00] Muy bien. En este video voy a explicar cómo puedes usar LangChain para hablar y extraer información de archivos CSV y archivos de Excel solo usando lenguaje natural para consultarlos. Así que en este caso, vamos a volver a los modelos de lenguaje de Open AI. Así que necesitarás una clave de Open AI aquí. Puedes ver la última versión de LangChain que estoy usando. Y el conjunto de datos que voy a usar es el conjunto de datos de ventas del Black Friday. Así que esto está disponible en Kaggle. He puesto un enlace aquí si quieres ir y encontrar más información al respecto. Realmente, solo lo estamos usando como una forma simple de traer un archivo CSV y probar algunas cosas. En este caso, estoy trayendo el csv entrenado. Hay tanto un CSV entrenado como un CSV de prueba. Realmente no importa aquí porque no estamos entrenando un modelo. No estamos haciendo nada de eso. Solo estamos usando otro modelo para consultar el archivo CSV. Para j