Contrario a la creencia popular, trabajar en archivos en línea puede ser sin problemas. Claro, algunos formatos de archivo pueden parecer demasiado difíciles con los que trabajar. Pero si obtienes la solución adecuada, como DocHub, es fácil editar cualquier documento con un esfuerzo mínimo. DocHub es tu herramienta de referencia para tareas tan simples como la capacidad de Boletín Estadístico Interactivo Gratis un solo archivo o algo tan intimidante como lidiar con una enorme pila de documentos complejos.
Al considerar una herramienta para la edición de archivos en línea, hay muchas opciones disponibles. Sin embargo, no todas son lo suficientemente potentes como para satisfacer las necesidades de individuos que requieren capacidades de edición mínimas o pequeñas empresas que buscan un conjunto más amplio de herramientas que les permitan colaborar dentro de su flujo de trabajo basado en documentos. DocHub es una solución multipropósito que hace que la gestión de documentos en línea sea más fluida y fácil. ¡Regístrate en DocHub ahora!
hola a todos, soy el Dr. Jardin y hoy quiero recomendar mis dos programas de estadísticas gratuitos favoritos. He estado enseñando estadísticas para ciencias del comportamiento durante cinco o seis años y, básicamente, siempre estoy preguntando cuál es la mejor ruta a seguir porque muchas veces en las clases y en la universidad te dan un programa como SPSS o SAS y cuesta mucho dinero obtener esa licencia. Y una vez que te gradúas, genial, aprendiste un programa que podrías usar, pero si el trabajo que tienes no permite eso o no paga por esa licencia, estás un poco atrapado. Algunos de los programas que enseño y que recomiendo son gratuitos, así que puedes agregar valor a tu empresa dondequiera que vayas porque puedes llevar eso contigo y no tienes que cobrarle a la empresa dinero para usar el software. Así que mi favorito para estadísticas básicas, el tipo de cosas que mirarías en estadísticas descriptivas e inferenciales, es Jamobi y luego para ciencia de datos y aprendizaje automático es la distribución Anaconda usando Python.