No todos los formatos, como rtf, están desarrollados para ser editados sin esfuerzo. Aunque muchas herramientas pueden ayudarnos a cambiar todos los formatos de archivo, nadie ha creado aún una solución real que se ajuste a todos los tamaños.
DocHub ofrece una solución simple y optimizada para editar, manejar y almacenar documentos en los formatos más utilizados. No tienes que ser una persona experta en tecnología para insertar el apellido en rtf o hacer otras modificaciones. DocHub es lo suficientemente robusto como para hacer que el proceso sea simple para todos.
Nuestra herramienta te permite cambiar y ajustar documentos, enviar datos de un lado a otro, crear formularios interactivos para la recopilación de información, cifrar y proteger formularios, y configurar flujos de trabajo de firma electrónica. Además, también puedes generar plantillas a partir de documentos que utilizas de forma regular.
Encontrarás una gran cantidad de otras características dentro de DocHub, como integraciones que te permiten vincular tu archivo rtf a diferentes programas de productividad.
DocHub es una opción intuitiva y rentable para manejar documentos y simplificar flujos de trabajo. Ofrece una amplia gama de características, desde generación hasta edición, proveedores de firma electrónica y creación de formularios web. La aplicación puede exportar tus archivos en múltiples formatos mientras mantiene la máxima seguridad y se adhiere a los más altos requisitos de protección de información.
Pruébalo y descubre lo simple que puede ser tu transacción de edición.
hola a todos, bienvenidos a Aurora trainings.com en esta sesión discutiremos cómo mostramos imágenes dinámicas en el informe VIP utilizando la plantilla RTF intentaré entender cuál es la consulta detrás de esto, el modelo de datos y hay dos formas de mostrar la imagen dinámica. Una es usando la sintaxis fo en stream, la otra es usando la sintaxis de URL y veamos la salida final cómo se ve. Lo primero que estamos haciendo es intentar obtener una imagen blob que está disponible en la tabla de imágenes per, de acuerdo, así que solo hemos unido tres tablas del módulo hrms y las hemos unido respectivamente para obtener el nombre, apellido, nombre de la imagen y la imagen. Así que esta columna para underscore I . image es la columna que tiene los datos blob que son de formato de imagen y solo estamos tratando de extraer eso y hasta ahora solo está codificado de forma rígida para que no obtenga todas las imágenes, solo intento obtener solo los primeros nueve registros. Esta es la consulta detrás de la imagen del empleado ahora.
En DocHub, la seguridad de tus datos es nuestra prioridad. Seguimos HIPAA, SOC2, GDPR y otros estándares, para que puedas trabajar en tus documentos con confianza.
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