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El tema de hoy son las pruebas paramétricas y no paramétricas. Para calcular una prueba de hipótesis, es importante entender la diferencia entre estos dos tipos de pruebas y cuándo usar cada una. Las pruebas paramétricas, como las pruebas t y ANOVA, se utilizan para datos que muestran una distribución normal. Las pruebas no paramétricas, como Mann-Whitney y la correlación de Spearman, se utilizan para datos que no muestran una distribución normal. Las pruebas no paramétricas generalmente tienen menos suposiciones que las pruebas paramétricas, lo que las convierte en una opción más simple en algunos casos.
