Trabajar con documentos puede ser una tarea desalentadora. Cada formato tiene sus peculiaridades, lo que a menudo conduce a soluciones complejas o a depender de descargas de software desconocido para sortearlas. La buena noticia es que hay una herramienta que hará que esta tarea sea más agradable y menos arriesgada.
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CenterNet es un modelo de detección de objetos clave sin anclaje, que sirve como la base para los recientes detectores sin anclaje de última generación. Este tutorial en video explora los fundamentos de CenterNet, explicando cómo representa los objetos como puntos clave y utiliza tres cabezas para el mapa de calor de puntos clave, el desplazamiento local y la predicción del tamaño del objeto. El modelo genera predicciones basadas en las dimensiones de la imagen de entrada y el paso de salida del modelo. Los valores del mapa de calor disminuyen exponencialmente desde el centro del objeto, con C canales para las clases de objetos.
