Elegir la excelente solución de gestión de documentos para la empresa puede ser un proceso que consume tiempo. Necesitas analizar todos los matices del software que te interesa, evaluar los planes de precios y mantenerte alerta con los estándares de seguridad. Ciertamente, la capacidad de trabajar con todos los formatos, incluyendo csv, es crucial al considerar una plataforma. DocHub proporciona una amplia lista de funciones e instrumentos para gestionar con éxito tareas de cualquier complejidad y cuidar el formato csv. Registra un perfil de DocHub, configura tu espacio de trabajo y comienza a trabajar en tus archivos.
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hola a todos, bienvenidos al canal de educación basada en resultados. hoy vamos a ver el proceso paso a paso de cómo extraer las características. en los videos anteriores ya hemos visto cómo aplicar el modelo de perceptrón en diferentes bases de datos de imágenes y extrayendo las características. he mostrado todas estas características de wavelet y cómo aplicar este modelo de perceptrón, así que dividiendo el entrenamiento y la prueba. este es un gran ejemplo, en el que muchas personas pueden confundirse al aplicar cómo aplicar esta configuración de características. así que en este video voy a explicar un proceso paso a paso de cómo extraer estas características. primero que nada, estamos usando esta función, voice.dot.path expand user, así que esta función se utilizará para extraer las características de la base de datos de imágenes. esta base de datos de imágenes está disponible en esta carpeta bajo las imágenes. así que esta es la base de datos. así que el enlace de este conjunto de datos también se proporciona en la descripción del video anterior, puedes encontrarlo allí. y después de cargar este directorio de datos importando el os mo
