Contrario a la creencia popular, editar archivos en línea puede ser sencillo. Claro, algunos formatos de archivo pueden parecer demasiado difíciles de manejar. Pero si obtienes la solución adecuada, como DocHub, es fácil editar cualquier documento con un mínimo esfuerzo. DocHub es tu solución ideal para tareas tan simples como la opción de Incluir texto de identificación de forma gratuita un solo documento o algo tan intimidante como manejar un gran montón de papeleo complejo.
Al considerar una solución para la edición de archivos en línea, hay muchas soluciones en el mercado. Sin embargo, no todas son lo suficientemente potentes para satisfacer las necesidades de individuos que requieren capacidades mínimas de edición o pequeñas empresas que buscan un conjunto más amplio de características que les permitan colaborar dentro de su flujo de trabajo basado en documentos. DocHub es una solución multipropósito que hace que la gestión de documentos en línea sea más fluida y fácil. ¡Prueba DocHub ahora!
¿quieres convertir voz a texto en tu propio proyecto pero no sabes por dónde empezar? entonces no busques más porque en este video echamos un vistazo a las mejores APIs de voz a texto gratuitas y también a las principales bibliotecas de código abierto para el reconocimiento de voz. convertir voz a texto es una tarea emocionante pero también desafiante. afortunadamente, hay soluciones existentes que podemos usar. básicamente, tenemos dos opciones: podemos usar una API o podemos usar una biblioteca de código abierto existente. así que en este video echamos un vistazo a las mejores soluciones gratuitas. por supuesto, normalmente tienes que pagar por una API, pero todos los servicios listados en este video también vienen con un nivel gratuito que podría ser suficiente para un proyecto simple o para comenzar con tu MVP. así que antes de ver cada servicio y biblioteca, revisemos las ventajas y desventajas de ambos enfoques. con una API, es mucho más fácil comenzar. ni siquiera necesitas ningún conocimiento relacionado con el aprendizaje profundo sobre cómo funciona realmente el modelo subyacente.
