Por lo general, es difícil encontrar una plataforma que pueda satisfacer todas tus necesidades corporativas o que te proporcione los instrumentos correctos para gestionar la creación y aprobación de documentos. Optar por un software o plataforma que incluya instrumentos importantes para la creación de documentos que simplifiquen cualquier tarea que tengas en mente es fundamental. Aunque el formato de archivo más demandado para trabajar es PDF, necesitas un software integral para manejar cualquier formato de archivo disponible, como imagen.
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Hola chicos, están viendo videos de tutoriales de Python en mi canal de YouTube Python para microscopía. En el tutorial anterior, describí qué son las características para el aprendizaje automático, especialmente para el aprendizaje automático supervisado, y hoy vamos a escribir algo de código para generar estas características en Python. Y solo un recordatorio rápido, cuando hablamos de características, especialmente para el procesamiento de imágenes en este contexto, me refiero a aplicar un montón de filtros que describen los datos, que describen tus imágenes. Así que este es el ejemplo que he usado en el tutorial anterior. Las características que describen las regiones de interés en este caso son principalmente el valor del píxel. En este caso, el valor del píxel de la imagen en sí es una buena característica, pero además de eso, podría haber otras características como la detección de bordes y otros filtros que pueden mejorar la información que estoy proporcionando al algoritmo de aprendizaje automático. Así que vamos a empezar a codificar y hablaré sobre cómo aplicar estos filtros. De nuevo, hice esto hace un tiempo.
