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hola gente del futuro, bienvenidos a Normalized Nerd, hoy voy a hablar sobre modelos ocultos de Markov, este es un concepto derivado de nuestro viejo amigo las cadenas de Markov y es muy útil en bioinformática, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y en muchos otros dominios. En este video, pasaré por la intuición y las matemáticas detrás de esto, así que asegúrate de ver este video hasta el final y sí, también te mostraré cómo el teorema de Bayes nos ayuda en este proceso, así que si encuentras valor en este video, por favor considera suscribirte y presionar el ícono de la campana, eso me ayudará mucho, así que empecemos. Bueno, para entender los modelos ocultos de Markov, obviamente necesitas saber qué es realmente una cadena de Markov, así que te recomendaría encarecidamente que veas mis videos anteriores antes de continuar con este. Bien, comencemos nuestra discusión con nuestro amigo Jack, que vive en una ciudad hipotética. Solo existen tres tipos de clima en la ciudad: lluvioso, nublado y soleado. En cualquier día dado, solo uno de ellos ocurrirá.
