La edición de documentos es un elemento de muchas profesiones y trabajos, por lo que los instrumentos para ello deben ser accesibles y claros en su uso. Un editor en línea sofisticado puede ahorrarte muchos dolores de cabeza y ahorrar una cantidad considerable de tiempo si necesitas Pago grupal de papel.
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Hola, soy Mohammad Namvarpour. Hoy quiero esplicar el papel Presta Atención a los MLPs publicado por el equipo de investigación de Google. Este artículo afirma que los bloques de autoatención utilizados en la arquitectura de transformadores no son necesarios en muchas aplicaciones, y ofrece la arquitectura gMLP, que entrega resultados comparables a los transformadores sin usar atención. Los transformadores han sido uno de los más importantes avances arquitectónicos en el aprendizaje profundo en los últimos años, enabling many breakthroughs. Han revolucionado el procesamiento del lenguaje natural. Y también se han empleado en otros campos, incluyendo la visión por computadora. Esta figura muestra los principales componentes del modelo de transformador. Si no estás familiarizado con ellos, te recomiendo ver mi video en profundidad sobre el papel la atención es todo lo que necesitas, en el que repaso la arquitectura en gran detalle. En cualquier caso, esta arquitectura está compuesta principalmente por dos componentes clave. Autoatención, y red de avance.
