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[Música] hola, mi nombre es vintage thomna, soy director de ciencia de datos en PayPal. olvide corregir el error tipográfico en la diapositiva, esto se presentó anteriormente en otra conferencia y tuve problemas para obtener las diapositivas de datos aquí, así que voy a hablar sobre el aprendizaje de representación basado en gráficos para prevenir el fraude en coaliciones de pagos. en PayPal trabajamos, básicamente somos una tienda de aprendizaje automático construyendo modelos de aprendizaje automático para una variedad de aplicaciones, el fraude es nuestro MO principal. también construimos modelos de aprendizaje automático para la aprobación de crédito, para marketing, para estimar el valor de nuestros consumidores, para predecir los consumidores más valiosos de nuestro conjunto de datos. así que la charla de hoy se centrará principalmente en el lado del fraude. explicaré brevemente y elaboraré más sobre cómo abordamos el fraude en PayPal a un nivel muy alto y profundizaré en algunos de los algoritmos de aprendizaje automático que aplicamos para detectar a los defraudadores y algunos de los primeros estudios de algunos de los experimentos que realicé y concluiré mi charla.
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