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hola Comunidad hoy vamos a hablar sobre la predicción de enlaces para el aprendizaje automático de gráficos y me gustaría mostrarte la idea de la protección de enlaces implementada en pi torch geométrico y la biblioteca de gráficos profundos así que aquí vamos predicción de enlaces utilizando redes neuronales gráficas ahora en muchas aplicaciones industriales como recomendaciones sociales recomendador de artículos finalización de gráficos de conocimiento algo se puede formular como una predicción de enlaces y lo que hace es predecir si existe un borde entre dos nodos diferentes en tu gráfico así que echemos un vistazo a esto hay dos publicaciones que debes conocer la primera es la predicción de enlaces basada en redes neuronales gráficas de 2018 y la otra es modelar datos relacionales con gravecon con redes neuronales convolucionales gráficas de octubre de 2017. lo que te dicen es que hay un esquema tal vez lo encuentres a veces se llama seal seal significa aprender de subgráficos incrustaciones atributos para la predicción de enlaces seal ahora sabes lo que significa seal la idea es bastante simple
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