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En este tutorial en video, el enfoque está en los campos aleatorios condicionales (CRFs) como una forma más general de los modelos ocultos de Markov (HMMs). La historia comienza con una discusión sobre los HMMs, destacando cómo un CRF puede verse como una versión más amplia de un HMM. El video enfatiza la necesidad de entender la razón detrás de la transición de un modelo específico como un HMM a un modelo más complejo como un CRF, animando a los espectadores a cuestionar el propósito y los beneficios de agregar características adicionales al modelo.
