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Un campo aleatorio condicional es una variante de las redes de Markov comúnmente utilizadas para la predicción específica de tareas. Está diseñado para manejar casos donde las variables de entrada y las variables objetivo son consistentes y el modelo tiene como objetivo resolver el mismo tipo de problema repetidamente. Este tipo de modelo se utiliza en escenarios donde las variables son similares y el objetivo es predecir resultados específicos con precisión.
