Revisar fácilmente el registro de columnas

Aug 6th, 2022
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Cómo Revisar el registro de columnas y ahorra tu tiempo

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Te das cuenta de que estás utilizando el editor de documentos adecuado cuando una tarea tan básica como Revisar el registro de columnas no toma más tiempo del que debería. Editar documentos es ahora una parte integral de numerosas operaciones laborales en diversas áreas profesionales, por lo que la comodidad y la eficiencia son esenciales para las herramientas de edición. Si te encuentras estudiando manuales o buscando consejos sobre cómo Revisar el registro de columnas, es posible que desees obtener una solución más intuitiva para ahorrar tiempo en el aprendizaje teórico. Y aquí es donde DocHub brilla. No se necesita capacitación. Simplemente abre el editor, que te guiará a través de sus funciones y características principales.

Inicia tus flujos de edición en varios pasos sencillos.

  1. Abre el sitio de DocHub y presiona el botón Registrarse.
  2. Proporciona la información de tu cuenta para el registro o selecciona el registro rápido con tu perfil de correo electrónico existente.
  3. Una vez que veas el Tablero, ya estás listo. Haz clic en el botón Nuevo Documento para subir el archivo en el que necesitas Revisar el registro de columnas.
  4. Agrega el archivo desde tu dispositivo arrastrándolo y soltándolo o usa un enlace a la nube donde está guardado.
  5. Abre el documento en modo de edición y utiliza la barra de herramientas fácil de usar para aplicar los cambios necesarios.
  6. Guarda el documento en tu cuenta o descárgalo en tu dispositivo al instante.

Un flujo de trabajo se vuelve más fluido con DocHub. Usa esta herramienta para completar los archivos que necesitas en poco tiempo y lleva tu productividad a un nivel superior!

Edición de PDF simplificada con DocHub

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Cómo hacer ir a través de los registros de columnas

4.8 de 5
32 votos

hola chicos, soy abhishek y en este video les mostraré cómo pueden modificar, primero que nada, cómo pueden iterar sobre los valores de las columnas de un marco de datos y luego pueden realizar la operación en todos los valores de las columnas y si quieren, pueden realizar la operación en una sola fila. así que, ¿cómo podemos hacer eso? primero, obtengamos el conjunto de datos y, uh, importemos el iris favorito y, uh, está presente aquí en usuarios x punto reinicia esc y cabeza. bien, ahora, si quieren, saben, iterar sobre los valores de las columnas, vamos a usar el bucle for y para el marco de datos, se trata principalmente de un par clave-valor, así que lo que significa es de clave, coma, valor en iris punto iter items. así que, los elementos iterables básicamente nos permiten iterar sobre cada una de las columnas y la clave es, básicamente, saben, las diferentes columnas y el valor son los valores que están presentes en cada una de estas columnas. muy bien, presionen dos puntos y simplemente, primero que nada, escriban clave, coma, valor y ejecútenlo. impriman clave, coma, bien, así que mi apuesta, solo...

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A continuación, algunas preguntas comunes de nuestros clientes que pueden proporcionarte la respuesta que buscas. Si no puedes encontrar una respuesta a tu pregunta, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
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Puedes usar el bucle for para iterar sobre las columnas de un DataFrame. Puedes usar múltiples métodos para iterar sobre un DataFrame de pandas como iteritems(), getitem([]), transpose(). iterrows(), enumerate() y la función NumPy.asarray().
iterrows() Este método se utiliza para iterar las columnas en el DataFrame de PySpark dado. Se puede usar con un bucle for y toma los nombres de las columnas a través del iterador de filas y el índice para iterar columnas. Finalmente, mostrará las filas según los índices especificados.
Método 1: Usando collect() Este método recogerá todas las filas y columnas del DataFrame y luego recorrerá utilizando un bucle for. Aquí se utiliza un iterador para iterar sobre un bucle a partir de los elementos recogidos utilizando el método collect().
Recorrer toda la columna Primero, declara una variable llamada i de tipo Long. A continuación, añade la línea de código que cambia el color de fuente de todas las celdas en la columna A a negro. Añade el bucle. A continuación, coloreamos todos los valores que son menores que el valor ingresado en la celda D2.
Usando map() para recorrer filas en el DataFrame La transformación map() de PySpark se utiliza para recorrer/iterar a través del DataFrame/RDD de PySpark aplicando la función de transformación (lambda) en cada elemento (filas y columnas) del RDD/DataFrame.
Hay muchas maneras de iterar sobre las filas de un DataFrame o Serie en pandas, cada una con sus propios pros y contras. El método más directo para iterar sobre filas es con el método iterrows(), así: iterrows() devuelve un índice de fila así como la fila misma.
Puedes usar el bucle for para iterar sobre las columnas de un DataFrame. Puedes usar múltiples métodos para iterar sobre un DataFrame de pandas como iteritems(), getitem([]), transpose(). iterrows(), enumerate() y la función NumPy.asarray().
El método iterrows() se utiliza para iterar sobre las filas del DataFrame como pares (índice, Series). Ten en cuenta que este método no preserva los dtypes a través de las filas debido al hecho de que este método convertirá cada fila en una Series.

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