Cuando editas documentos en diferentes formatos día a día, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus instrumentos solo funcionan con algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para corregir id en EZW y gestionar otros formatos de archivo. Si quieres deshacerte de la molestia de la edición de documentos, opta por una solución que pueda gestionar fácilmente cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No tendrás que malabarear aplicaciones para trabajar con formatos diversos. Puede ayudarte a editar tu EZW tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos EZW, modifícalos y compártelos en una única solución de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu productividad. Todo lo que necesitas hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
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En la última clase cubrimos cómo usar la transformada de wavelet discreta en imágenes, luego también habíamos planeado cubrir cómo se codifican realmente los coeficientes de la DWT para generar el flujo de bits. Ahora no pudimos cubrir exactamente hasta el punto que habíamos decidido en la última clase debido a una falta de tiempo, así que vamos a continuar con eso en esta conferencia. El título que tenemos para esta conferencia es codificación de wavelet de árbol cero embebido. Ahora, hacia el final de la última conferencia, yo realmente les había introducido el concepto de la relación padre-hijo que existe entre los coeficientes en las diferentes subbandas y especialmente habíamos visto que cada vez que cambiamos de una resolución a la siguiente; a las resoluciones más finales cada vez que vamos, allí encontramos que un píxel o un coeficiente en la resolución más gruesa o escala más gruesa corresponde a cuatro coeficientes en el siguiente nivel final de escala y esto es lo que formará una especie de árbol donde la raíz
