La generación y aprobación de documentos son, sin duda, un enfoque central para cada empresa. Ya sea que se trate de grandes volúmenes de archivos o de un acuerdo particular, debes mantenerte en la cima de tu productividad. Elegir una plataforma en línea ideal que aborde tus obstáculos más típicos en la creación y aprobación de documentos puede resultar en mucho trabajo. Muchas plataformas en línea te ofrecen solo una lista limitada de capacidades de edición y firma electrónica, algunas de las cuales podrían ser útiles para manejar el formato de archivo csv. Una solución que maneje cualquier formato de archivo y tarea podría ser una mejor opción al elegir un programa.
Lleva la administración y creación de archivos a otro nivel de simplicidad y sofisticación sin elegir una interfaz difícil o opciones de suscripción costosas. DocHub te proporciona herramientas y características para manejar con éxito todos los tipos de archivos, incluyendo csv, y realizar tareas de cualquier complejidad. Edita, organiza y crea formularios rellenables reutilizables sin esfuerzo. Obtén total libertad y flexibilidad para completar URL en csv en cualquier momento y almacena de forma segura todos tus archivos completos dentro de tu perfil de usuario o en una de las muchas plataformas de almacenamiento en la nube integradas posibles.
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si tienes un archivo csv que está en tu computadora, es muy fácil importarlos a data graph, puedes tomar el archivo, arrastrarlo y soltarlo aquí en el lado izquierdo, eso crea un grupo de datos y puedes ver tus columnas de datos. Ahora, lo que hemos añadido recientemente en la beta es que también puedes conectarte a archivos csv en línea. Este archivo, por ejemplo, es algo que descargué de línea, proviene de una compilación de conjuntos de datos de r disponibles y este se llama animales. Puedo ir al enlace csv para este archivo y ahora ves aquí hay un enlace al archivo, puedes ver los datos reales. Así que lo que puedo hacer es simplemente arrastrar este enlace real y soltarlo directamente en mi archivo de data graph y ahora lo tienes, aquí está animals.csv, importó el nombre del archivo como un grupo, ves que tiene una especie de ícono diferente aquí, esto es en realidad una expansión de la funcionalidad json que ahora funciona para archivos csv y si arrastras y sueltas el archivo, lo siento, el enlace al archivo en tu diccionario de datos sobre
