Elegir la solución ideal de gestión de archivos para su empresa puede ser un proceso que consume tiempo. Debe analizar todos los matices de la aplicación que le interesa, comparar planes de precios y mantenerse al tanto de los estándares de seguridad. Ciertamente, la oportunidad de trabajar con todos los formatos, incluido el texto, es crucial al considerar una plataforma. DocHub ofrece un conjunto sustancial de capacidades y herramientas para asegurarse de que pueda manejar tareas de cualquier dificultad y ocuparse del formato de texto. Obtenga una cuenta de DocHub, configure su espacio de trabajo y comience a trabajar con sus documentos.
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cuando estábamos construyendo sistemas de nlp la entrada no son palabras o incluso oraciones sino más bien solo secuencias de caracteres toma este ejemplo de orgullo y prejuicio si solo lo dividiéramos por espacios obtendríamos esta secuencia de palabras donde tenemos tres instancias de i que difieren porque la puntuación aún está adjunta así que realizamos la tokenización que convierte una secuencia de caracteres en una secuencia de tokens al usar un tokenizador estándar en este texto obtenemos esta secuencia que ha separado la puntuación de las palabras y también dividió la contracción im en i y apóstrofe m así que ahora nuestras tres instancias de i lucen igual la mayoría de los tokenizadores son basados en reglas diseñados manualmente por hablantes de un idioma pero hay diferentes convenciones de tokenización una diferencia en inglés es cómo se manejan las contracciones por ejemplo así es como lucen dos convenciones de tokenización para algunas contracciones en inglés ninguna parece perfecta dont y arent son tal vez mejor manejadas por la convención del banco de despensa porque t
