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En este tutorial en video, Brandon introduce el concepto de transformación logarítmica en estadísticas, particularmente en el contexto de la regresión lineal. Él enfatiza la importancia de reestructurar los datos para cumplir con las suposiciones de la regresión lineal, buscando una distribución más normal. Destaca la diferencia entre datos sesgados a la derecha y datos sesgados a la izquierda, señalando que transformar los datos puede mejorar el rendimiento del algoritmo de regresión lineal. Brandon anima a los espectadores a ver videos anteriores de la serie para una mejor comprensión y concluye con un llamado a la acción para que den me gusta, comenten y se suscriban.
