La generación y aprobación de documentos son, sin duda, una prioridad central para cada empresa. Ya sea trabajando con grandes volúmenes de documentos o un acuerdo específico, debes mantenerte en la cima de tu eficiencia. Encontrar una excelente plataforma en línea que aborde tus problemas más comunes de creación y aprobación de documentos podría resultar en mucho trabajo. Numerosas aplicaciones en línea ofrecen solo una lista mínima de capacidades de edición y firma, algunas de las cuales pueden ser útiles para gestionar el formato jpg. Una plataforma que maneje cualquier formato y tarea podría ser una excelente opción al elegir software.
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Hola chicos, a través de este video me gustaría advertirles sobre el uso de imágenes jpeg para tareas de procesamiento de imágenes científicas. Ahora, en el último tutorial, les advertí sobre la parte de aumento de datos de keras y dije que para etiquetas categóricas, por favor tengan cuidado porque está cambiando sus etiquetas reales. Ahora, jpeg hace incluso peor, ¿de acuerdo? Y déjenme mostrarles exactamente a qué me refiero, nuevamente tomando el ejemplo de la última vez. Así que tenemos imágenes, ¿de acuerdo? y máscaras correspondientes. Esta máscara aquí es una etiqueta pintada a mano, digamos, que representa diferentes regiones en nuestra imagen original. Así que este es un ejemplo de segmentación semántica, ¿de acuerdo? Así que esta región gris, gris oscuro, está representando estos píxeles brillantes, ¿de acuerdo? Así que ahora, si vuelven a mi imagen y miran los valores de los píxeles, vamos a mostrar el histograma. Pueden ver que el histograma tiene cuatro picos, eso significa que todos los píxeles en mi imagen están representados por cuatro valores, eso es todo, ¿de acuerdo? Si miran la lista, estos valores son 33, ¿de acuerdo? Así que tengo 957 puntos de datos individuales mostrando nin
