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el toolbox de identificación de sistemas construye modelos lineales y no lineales de sistemas físicos a partir de datos medidos en el dominio del tiempo y de la frecuencia puedes crear modelos de sistemas dinámicos que no son fácilmente modelados desde primeros principios o especificaciones puedes estimar muchos tipos de modelos paramétricos lineales por ejemplo puedes estimar funciones de transferencia en tiempo continuo donde puedes especificar el número de polos y ceros y la herramienta determinará automáticamente los coeficientes del numerador y del denominador así como un retraso en el tiempo puedes estimar modelos basados en estados modelos de procesos y modelos polinómicos comunes como errores de salida de aire y clasificaciones de caja para algunos de estos tipos de modelos el toolbox de identificación de sistemas puede ayudarte a seleccionar el orden del modelo para lograr el equilibrio óptimo entre la fidelidad del modelo y la complejidad del modelo también puedes crear modelos no lineales como modelos no lineales de Erics y Hammerstein en estos modelos puedes capturar efectos realistas como la fricción estática en un mo
