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este es chill Tao del grupo de soporte técnico de estadísticas de SAS la presentación de hoy te ayudará a entender el tema del efecto igual en el software de modelos mixtos de SAS comenzaré con modelos con un efecto de sujeto ejemplos incluirán un modelo de intercepto aleatorio y el modelo de intercepto y pendiente aleatorios esto llevará a una mirada más cercana a la matriz G luego hablaré sobre modelos con más de un efecto de sujeto los problemas incluyen si debes especificar los efectos de sujeto como cruzados o anidados cómo especificas los modelos para que sean más numéricamente eficientes y qué significa hacer que el modelo sea procesado por sujetos finalmente usaré un modelo con declaraciones aleatorias y repetidas para explorar más a fondo el efecto de sujeto y ahora explicaré la matriz R también comencemos con este ejemplo simple que consiste en datos de varios hospitales cada hospital tiene múltiples pacientes y cada paciente tiene cuatro mediciones de X o kobarid y y la variable de respuesta ignoraremos el hospit
