Contrario a la creencia popular, editar archivos en línea puede ser sencillo. Claro, algunos formatos de archivo pueden parecer demasiado desafiantes con los que lidiar. Pero si obtienes la solución adecuada, como DocHub, es fácil modificar cualquier archivo con un mínimo esfuerzo. DocHub es tu herramienta de referencia para tareas tan simples como la capacidad de Ajuste fino del registro anual gratis un solo archivo o algo tan intimidante como lidiar con una enorme pila de documentos complejos.
Al considerar una herramienta para la edición de archivos en línea, hay muchas soluciones en el mercado. Sin embargo, no todas son lo suficientemente potentes como para satisfacer las necesidades de las personas que requieren una funcionalidad mínima de edición o de pequeñas empresas que buscan un conjunto más amplio de herramientas que les permitan colaborar dentro de su flujo de trabajo basado en documentos. DocHub es un servicio multipropósito que hace que la gestión de documentos en línea sea más simplificada y fluida. ¡Prueba DocHub ahora!
El tutorial de video de hoy se centra en implementar un modelo BERT ajustado en dos etapas. En primer lugar, subiremos el modelo al Hugging Face Hub, que es como un GitHub para modelos de aprendizaje automático. Esto es beneficioso ya que reduce el tamaño de la imagen al implementar en plataformas como AWS con Docker. El modelo de Hugging Face tiene alrededor de 400+ MB, lo que hace que la implementación sea más eficiente. Después de esto, implementaremos el modelo en Streamlit Cloud.
