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Este video explica qué es el ajuste fino y cómo se relaciona con el aprendizaje por transferencia. El aprendizaje por transferencia implica utilizar el conocimiento adquirido al resolver un problema para ayudar a resolver un nuevo problema relacionado. El ajuste fino es un proceso de tomar un modelo preentrenado y ajustarlo para realizar una tarea similar, ahorrando tiempo y esfuerzo en comparación con la construcción de un nuevo modelo desde cero. El ajuste fino es beneficioso cuando la tarea original es similar a la nueva tarea, lo que nos permite utilizar el conocimiento ya almacenado en la red neuronal.