Trabajar con documentos puede ser un desafío. Cada formato tiene sus peculiaridades, lo que a menudo conduce a soluciones complejas o a depender de descargas de software desconocido para eludirlas. La buena noticia es que hay una herramienta que hará que este proceso sea más agradable y menos arriesgado.
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El tutorial de hoy se centra en el ajuste de un modelo en GPT-3, reconociendo su importancia a pesar de la complejidad potencial. El objetivo es asegurar salidas consistentes y deseadas creando un buen aviso y utilizando datos para el ajuste. La consistencia en el formato de salida, como la longitud y la estructura, es crucial al ejecutar el modelo. El ajuste es esencial para lograr resultados fiables y de alta calidad.
