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[Música] hoy estamos organizando un encuentro con Todor Markov, quien es un investigador en OpenAI y actualmente está trabajando en la API de OpenAI, donde se enfoca en la seguridad y el monitoreo de la API. Todor compartirá con nosotros cómo utilizan la API para ajustar finamente los modelos GPT-3 y habrá algunas demostraciones en vivo emocionantes también. Así que, Todor, muchas gracias por unirte y estamos muy ansiosos por aprender de ti hoy. Sí, gracias, Sofía, por la amable introducción. Uh, hola a todos, como mencionó Sofía, hoy les hablaré sobre la API de ajuste fino de OpenAI. Esta es una nueva API que lanzamos hace un poco más de un mes. Permite ajustar finamente nuestra familia de modelos de lenguaje GPT-3 con sus propios datos, creando modelos especializados con un rendimiento mucho más alto en su dominio de tarea. En esta charla, daré una visión general de las formas en que el ajuste fino puede ayudar a su caso de uso concreto. Luego, realizaré una demostración en vivo de cómo funciona la API de ajuste fino y voy a hablar un poco sobre los desafíos.
