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En este tutorial, exploramos el proceso de ajuste de un modelo en GPT-3. El video puede ser más largo de lo habitual, pero el presentador cree que es necesario para que los espectadores obtengan información valiosa. El ajuste tiene como objetivo crear una salida consistente que cumpla con los criterios establecidos cada vez que se ejecute el modelo. Esto incluye factores como la longitud y la estructura del texto. Para ajustar un modelo, necesitas datos relevantes para entrenarlo de manera efectiva. El presentador comienza creando una salida deseada con un buen aviso, enfatizando la importancia de la consistencia en el formato de salida.
