Trabajar con documentos puede ser una tarea desalentadora. Cada formato tiene sus peculiaridades, lo que a menudo conduce a soluciones complejas o a la dependencia de descargas de software desconocido para eludirlas. La buena noticia es que hay una solución que hará que este proceso sea menos estresante y menos arriesgado.
DocHub es una solución de edición de documentos muy sencilla pero completa. Tiene una multitud de herramientas que te ayudan a reducir minutos del proceso de edición, y la opción de Ajustar el formato de campo tentativo de forma gratuita es solo una fracción de la funcionalidad de DocHub.
No importa si necesitas una edición puntual o editar un documento de varias páginas, nuestra solución puede ayudarte a Ajustar el formato de campo tentativo de forma gratuita y aplicar cualquier otra mejora deseada rápidamente. Editar, anotar, firmar, comentar y colaborar en archivos es fácil usando DocHub. Nuestra solución es compatible con diferentes formatos de archivo: elige el que hará que tu edición sea aún más fluida. ¡Prueba nuestro editor gratis hoy!
En este tutorial en video, el enfoque está en ajustar un modelo de transformador, específicamente Google T5 NLP, para aplicaciones de paráfrasis. El modelo que se está utilizando es la versión grande de T5 con 24 capas y 770 millones de parámetros. Se importan las bibliotecas necesarias, PyTorch y Transformers, y se utiliza una GPU (NVIDIA Tesla V100) para las tareas de ajuste. La sección de ajuste de T5 incluye funciones definidas para el proceso de ajuste. El siguiente paso implica cargar el conjunto de datos "Paws" creado por Google, que es ideal para tareas de ajuste relacionadas con la paráfrasis.
