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Este tutorial discute el ajuste fino en redes neuronales artificiales, que está estrechamente relacionado con el aprendizaje por transferencia. El aprendizaje por transferencia implica utilizar el conocimiento adquirido al resolver un problema y aplicarlo a un nuevo problema relacionado. El ajuste fino es un proceso de tomar un modelo preentrenado para una tarea y ajustarlo para realizar una tarea similar. Al utilizar una red neuronal preentrenada, podemos aprovechar el conocimiento existente del modelo sin empezar desde cero al construir un nuevo modelo.
