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En este tutorial en video, el presentador discute la clasificación mediante el ajuste fino de un modelo de aves, específicamente el elegido del repositorio de Hugging Face con 33 millones de descargas en el último mes. El modelo ajustado se utiliza para predecir tokens NER en el conjunto de datos CoNLL 2003, que se centra en el reconocimiento de entidades nombradas independiente del idioma, específicamente en entidades como persona, ubicación, organizaciones y nombres diversos. El conjunto de datos consta de cuatro columnas con cada palabra en una línea separada y una línea vacía después de cada oración. Esta parte del tutorial se centra en analizar el conjunto de datos.
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