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Este video discute el ajuste fino en redes neuronales artificiales, que está estrechamente relacionado con el aprendizaje por transferencia. El aprendizaje por transferencia implica utilizar el conocimiento adquirido al resolver un problema y aplicarlo a un nuevo problema relacionado. El ajuste fino es un proceso de tomar un modelo preentrenado para una tarea específica y ajustarlo para realizar una tarea similar. Esto nos permite aprovechar lo que el modelo ya ha aprendido sin empezar desde cero al construir un nuevo modelo.
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