Trabajar con documentos puede ser un desafío. Cada formato tiene sus peculiaridades, lo que frecuentemente resulta en soluciones complejas o en la dependencia de descargas de software desconocido para eludirlas. La buena noticia es que hay una herramienta que hará que este proceso sea menos estresante y menos arriesgado.
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Este video discute el concepto de ajuste fino en redes neuronales artificiales, que está estrechamente relacionado con el aprendizaje por transferencia. El aprendizaje por transferencia implica aplicar el conocimiento adquirido al resolver un problema a un nuevo problema relacionado. El ajuste fino es el proceso de tomar un modelo ya entrenado para una tarea específica y ajustarlo para realizar una tarea similar. Al utilizar una red neuronal preentrenada, podemos beneficiarnos del aprendizaje previo del modelo sin empezar desde cero.
