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En la presentación, Shima Fuyan de la Universidad de Zanzia discute su artículo sobre la mejora de la detección humana en imágenes de baja resolución utilizando YOLO versión 3 reentrenado. La presentación se divide en cuatro partes: una introducción, un método propuesto, resultados experimentales y una conclusión. La detección humana es crucial para diversas aplicaciones, como la identificación de personas, el reconocimiento de actividades y la vigilancia. Sin embargo, desafíos como diferentes posturas, tamaños de imagen, estructuras corporales, ángulos de cámara, fondos intrincados y imágenes de baja resolución presentan obstáculos para una detección precisa.
