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En este video, discutiremos el ajuste fino y cómo puede beneficiar la construcción y el entrenamiento de redes neuronales artificiales. El ajuste fino está estrechamente relacionado con el aprendizaje por transferencia, donde el conocimiento de resolver un problema se aplica a un nuevo problema relacionado. Por ejemplo, el conocimiento de reconocer automóviles se puede utilizar para reconocer camiones. El ajuste fino implica tomar un modelo preentrenado y ajustarlo para realizar una tarea similar. Esto nos permite beneficiarnos del aprendizaje del modelo preentrenado sin comenzar desde cero al construir un nuevo modelo a partir de una red neuronal artificial.
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