Cuando editas documentos en varios formatos día a día, la universalidad de tu solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de software para llenar imágenes en scii y manejar otros formatos de documentos. Si deseas eliminar la molestia de la edición de documentos, obtén una plataforma que pueda gestionar cualquier extensión sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada menos que en la edición real de documentos. No tendrás que hacer malabares con programas para trabajar con varios formatos. Puede ayudarte a editar tu scii tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos scii, modifícalos y compártelos en una única plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza creando una cuenta y ve lo sencillo que puede ser la gestión de documentos teniendo una herramienta diseñada especialmente para satisfacer tus necesidades.
Estimados colegas, este es Two Minute Papers con Kroly Zsolnai-Fehr. Este artículo es de 2007, de hace diez años y estoy seguro de que te sorprenderá lo bien que todavía se mantiene a los estándares de hoy. Para mí, fue una de las obras que presagiaron el increíble poder de los algoritmos de aprendizaje impulsados por datos. Así que, tomemos una imagen, y cortemos una parte considerable fuera de ella, y tratemos de llenarla algorítmicamente con datos que tengan sentido. Eliminar a un amigo borracho que interrumpe tu foto de boda, o un edificio que bloquea una hermosa vista al mar son ejemplos excelentes, y, honestamente, dolorosamente reales de esto. A este problema nos gusta llamarlo completado de imagen o inpainting de imagen. Pero matemáticamente, esto puede sonar como una locura talk, ¿quién realmente sabe qué información debería estar allí en estos agujeros, y mucho menos una computadora? La primera pregunta es, ¿por qué tendríamos que sintetizar todos estos detalles faltantes desde cero? ¿Por qué no empezar a buscar en una enorme database de fotografías y buscar
