Cuando el alcance de tus tareas diarias incluye mucha edición de documentos, sabes que cada formato de archivo requiere su propio enfoque y, en algunos casos, software específico. Manejar un archivo binario aparentemente simple puede a veces detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software insuficiente. Para prevenir tales problemas, consigue un editor que cubra todas tus necesidades sin importar la extensión del archivo y llena la imagen en binario sin obstáculos.
Con DocHub, trabajarás con una herramienta de edición multifuncional para casi cualquier ocasión o tipo de archivo. Reduce el tiempo que solías dedicar a navegar por las características de tu antiguo software y aprende de nuestro diseño de interfaz intuitivo mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea eficiente que maneja todas tus necesidades de procesamiento de archivos para prácticamente cualquier archivo, como binario. Ábrelo y ve directamente a la eficiencia; no se necesita capacitación previa ni leer instrucciones para disfrutar de los beneficios que DocHub aporta al procesamiento de gestión de documentos. Comienza dedicando un par de minutos a crear tu cuenta ahora.
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hola amigos bienvenidos a nuestro canal Knowledge Amplifier y en este video en particular voy a discutir cómo podemos rellenar el agujero o la parte de fondo presente entre la parte de su objeto, es decir, el llenado de regiones, está bien, este es un algoritmo ampliamente utilizado en el procesamiento de imágenes, especialmente para el procesamiento de imágenes binarias. En este video, voy a darte la intuición o el trasfondo teórico necesario para entender este algoritmo en particular. En mi próximo video, te mostraré la implementación en MATLAB. Así que supongamos que tengo esta imagen en particular, está bien, considera estos píxeles negros como nuestro objeto y el fondo más amplio, está bien, es decir, puedes considerar este negro como uno y el blanco como cero. Generalmente, en el procesamiento de imágenes práctico, tomamos la diferencia, es blanco como uno, negro como cero, pero para la expansión teórica solo lo he tomado así. Ahora puedes entender que este objeto se ve como un glaseado, está bien, si consideras el negro como objeto, pero hay un agujero dentro del objeto particular.
