Formatos de archivo inusuales en su gestión diaria de documentos y operaciones de modificación pueden crear confusión inmediata sobre cómo modificarlos. Puede que necesite más que el software de computadora preinstalado para una modificación de archivos eficiente y rápida. Si necesita completar información en un punto o hacer cualquier otra alteración básica en su archivo, elija un editor de documentos que tenga las características para que pueda manejarlo con facilidad. Para tratar con todos los formatos, incluido el punto, optar por un editor que realmente funcione correctamente con todos los tipos de archivos será su mejor opción.
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diferencia en este tutorial vamos a ver cómo manejar datos faltantes en pandas ahora a menudo cuando descargas datos de internet o menos digamos que los obtienes de cualquier otra fuente puede que tenga valores faltantes como se muestra en este archivo CSV este archivo contiene los datos del clima de la ciudad de Nueva York y puedes ver que algunas de estas celdas no tienen ningún valor en ellas también falta el dato del 2 y 3 de enero ok así que cuando estés procesando este tipo de información en pandas veremos cómo puedes lidiar con estos valores faltantes usando fill na interpolate y drop cualquier método tengo más tutoriales sobre cómo manejar datos faltantes pero esto es solo para empezar y solo cubriremos estos tres métodos ok así que como de costumbre voy a empezar mi cuaderno de Jupyter ahora si no sabes qué es un cuaderno de Jupyter tengo un tutorial separado sobre eso pero también puedes usar cualquier IDE de tu elección como py charm o notepad plus plus lo que prefieras me gusta el cuaderno de Jupyter porque es genial para la visualización de datos