Si editas documentos en diferentes formatos a diario, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de software para llenar imágenes en scii y gestionar otros formatos de archivo. Si deseas eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una solución que gestione cualquier extensión sin esfuerzo.
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Estimados colegas académicos, esto es Two Minute Papers con Kroly Zsolnai-Fehr. Este artículo es de 2007, de hace diez años y estoy seguro de que te sorprenderá lo bien que todavía se mantiene a los estándares de hoy. Para mí, fue una de las obras que presagiaron el increíble poder de los algoritmos de aprendizaje impulsados por datos. Así que, tomemos una imagen, y cortemos una parte considerable fuera de ella, y tratemos de llenarla algorítmicamente con datos que tengan sentido. Eliminar a un amigo borracho que interrumpe tu foto de boda, o un edificio que bloquea una hermosa vista al mar son ejemplos excelentes, y, honestamente, dolorosamente reales de esto. A este problema nos gusta llamarlo completado de imagen o inpainting de imagen. Pero matemáticamente, esto puede sonar como una locura decir, ¿quién realmente sabe qué información debería estar ahí en estos huecos, y mucho menos una computadora? La primera pregunta es, ¿por qué tendríamos que sintetizar todos estos detalles faltantes desde cero? ¿Por qué no empezar a buscar en una enorme database de fotografías y buscar
