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[Música] hola en esta conferencia transformaremos tokens en características y la primera forma de hacerlo es bolsa de palabras contemos las ocurrencias de un particular en nuestro texto la motivación es la siguiente en realidad estamos buscando palabras clave como excelente o decepcionado y queremos detectar esas palabras y tomar decisiones basadas en la ausencia o presencia de esa palabra en particular y cómo podría funcionar tomemos un ejemplo de tres reseñas como buena película no es una buena película no me gustó y tomemos todas las palabras o tokens posibles que tenemos en nuestros documentos y para cada uno de ellos introduzcamos una nueva característica o columna que corresponderá a esa palabra en particular así que eso es una matriz de números bastante grande y cómo traducimos nuestro texto en un vector en esa matriz o fila en esa matriz así que tomemos por ejemplo la reseña de buena película tenemos la palabra buena que está presente en nuestro texto así que ponemos uno en la columna que corresponde a esa palabra luego viene la palabra película y ponemos uno en la segunda