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Alex explica la importancia de construir gráficos en TensorFlow 2.0 a pesar de la ejecución ansiosa por defecto. Los gráficos son beneficiosos para la optimización completa del programa, particularmente para hardware como TPUs, y facilitan el despliegue de modelos en varias plataformas. Aunque algunos pueden recordar las complejidades de usar gráficos en TensorFlow 1.0, Alex asegura que el proceso en 2.0 es más amigable para el usuario.
