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Alex explica la importancia de construir gráficos en TensorFlow 2.0 a pesar del uso predeterminado de la ejecución ansiosa. Los gráficos son beneficiosos para la optimización completa del programa, particularmente para hardware como TPUs, y permiten un fácil despliegue en varios dispositivos. Si bien algunos pueden recordar la complejidad del código de gráficos de TensorFlow 1.0, los beneficios de usar gráficos en TensorFlow 2.0 valen el esfuerzo.
