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Alex explica que, aunque la ejecución ansiosa es la predeterminada en TensorFlow 2.0, construir gráficos aún puede ser beneficioso, especialmente para optimizar hardware como TPUs y para implementar modelos en varios dispositivos. Los gráficos permiten una optimización completa del programa y hacen que los modelos sean accesibles a una audiencia más amplia. Si bien algunos pueden dudar debido a las complejidades de usar gráficos en TensorFlow 1.0, Alex asegura que el proceso se ha simplificado en TensorFlow 2.0.
